人工智能数据是推动AI技术落地的核心要素。。。。作为AI训练数据的“基石”，，，，高质量、、多模态的数据资源正成为全球科技竞争的战略性资产，，，，支撑千行百业的智能化转型。。。。
掌途董事会秘书张哲在座谈会上表示，，数据产业正逐步从劳动密集型向“技术密集型+知识密集型”方向发展。。。。随着DeepSeek的崛起，，，，推理模型对思维链数据（CoT）的需求显著增加，，，大模型可以通过高质量、、、、高复杂度的多领域思维链数据学习到多样化的解题策略。。。。此外，，，，行业数据的不断汇聚和应用，，，，将推动大模型在各个领域发挥更大的价值。。。而AI发展的下一个浪潮——具身智能，，，也将更加依赖多模态数据的融合，，，通过整合视觉、、听觉、、、触觉等多种感知数据，，，提升智能体对环境的全面理解能力。。。。
张哲介绍，，，受益于多模态大模型的快速发展以及“AI+”在应用端的进一步落地，，全球训练数据需求快速增长。。掌途目前的营收增长核心源于两大驱动力：一是多模态AI技术快速演进带来的跨模态数据需求激增；二是AI在政务、、、、法律等垂直领域的深度应用催生专业化数据服务市场。。此外，，公司在东南亚新建的数据交付基地已进入运营阶段，，，成为拓展海外市场的战略支点。。。。
在海外布局方面，，，掌途以美国、、、日韩市场为主，，，，通过参与全球顶级行业及AI学术会议（如CVPR、、ACL等）提升行业影响力和美誉度，，加速品牌国际化；同时，，通过在新加坡投资设立控股公司的方式拓展海外首个自主可控的数据交付基地，，，，为下一步提升海外定制化业务能力奠定基础。。未来，，，公司将扩大北美销售团队，，，，并择机在欧洲、、日韩等地增设本土力量，，，，持续增强全球化服务能力。。。
上海证券报副总经理贺建业在致辞中高度评价掌途的行业贡献：“作为AI数据服务的开拓者，，，，掌途覆盖全球超205种语言及方言，，，，其技术实力与国际化视野与新质生产力的发展要求高度契合。。”他表示，，，上海证券报将持续搭建科技企业与资本市场的桥梁，，助力科创生态繁荣。。。。
展望前路，，，AI训练数据服务正迎来更多新机遇。。。。博时基金指数与量化投资部基金经理李庆阳在调研中指出，，AI训练数据需求正从传统场景向新兴领域延伸：“自动驾驶、、、生成式AI、、、元宇宙、、量子计算等将成为未来增长点。。。。尤其是多模态数据融合与自动化标注技术，，，将推动行业效率革命。。。”总体来说，，，，垂直行业深度应用和技术驱动的消费级创新是两大核心方向。。
在进一步分析投资机会时，，，李庆阳强调，，AI训练数据市场的定制化服务会朝着垂直化、、、精细化、、、智能化这几个方向发展。。。“首先，，，，需求向垂直场景深度渗透，，，比如工业场景需要高度结构化的行业数据，，，医疗与金融需要结合领域知识的标注服务。。其次，，在技术驱动效率提升与成本优化方面，，AI预标注+人机协同模式可以实现数据处理效率的飞跃。。”
“我们认为，，垂直领域数据服务商、、、、多模态技术供应商、、、、自动化标注工具与平台与合规治理平台值得关注。。。。AI数据服务的定制化、、精细化趋势不可逆，，技术驱动下的效率提升与合规管理是核心壁垒。。”李庆阳表示。。。。
调研团一行参观了掌途展厅，，，，深入了解其数据采集、、标注技术及行业解决方案。。自2005 年成立以来，，，公司始终致力于为 AI 产业链上的各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。。。。公司所提供的训练数据涵盖智能语音（语音识别、、、语音合成等）、、计算机视觉、、、自然语言等多个核心领域，，，，全面服务于人机交互、、智能家居、、、智能驾驶、、、智慧金融、、智能安防等多种创新应用场景。。目前，，，，公司产品/服务线已覆盖全球超过205个主要语种及方言，，，，已积累超过1700个自有知识产权的AI训练数据产品。。。。
张哲透露，，，目前，，掌途已形成以智能语音、、计算机视觉和自然语言处理为核心的业务结构。。。随着多模态数据集产品迭代及思维链数据（CoT）储备扩充，，，公司将进一步强化在复杂推理任务与垂直场景中的竞争力。。 公司正加速构建“一体化数据处理平台”，，，通过强化学习与高质量思维链数据集，，，赋能大模型在数学、、科学、、、代码等专业领域的应用。。。“伴随‘AI+’国家战略的推进，，，垂类数据需求将迎来爆发式增长，，，，掌途已做好全面准备。。”
来源：上海证券报·中国证券网
