11月3日，，，，由全国数据标准化技术委员会（以下简称“全国数标委”）主办，，全国数标委秘书处（中国电子技术标准化研究院）和江苏省数据局承办的全国数标委2025年第二次“标准周”活动在江苏省南京市举行。。。。
活动期间，，，北京掌途科技股份有限公司副总裁、、、、全国数标委委员崔向雨就“人工智能数据产业发展与高质量数据集构建路径”议题进行了分享。。。。
崔向雨在WG2数据治理标准工作组会议上发言
崔向雨介绍，，，人工智能大模型发展对高质量数据集要求是“更高更新”，，全球相关研究机构数据显示，，，，过去15年间人工智能模型训练数据集需求量每年以250%的速度增长。。中国高度重视数据产业发展和高质量数据集的建设工作，，，发布了一系列支持数据产业和高质量数据集建设的政策文件。。。。据不完全统计，，，全国有20多个省市积极培育和发展数据标注产业，，，，为地方数字经济发展提供新动能。。“高质量数据集已是‘数据要素×’和‘人工智能+’行动的‘焊接点’。。。”
崔向雨认为，，，作为“人工智能+”行动落地的基础支撑能力之一，，，高质量数据集建设应遵循总体规划、、分步实施、、先易后难、、、先简后繁的原则，，，要以工程化思维推动高质量数据集建设的智能化和平台化，，，，生产流程上应包括结构设计、、、数据采集、、存储传输、、、加工标注、、、质检审核、、运营服务等6个步骤。。。。从供给侧挖掘数据价值、、、需求侧支撑人工智能创新发展同时发力，，锚定高质量数据集建设助推人工智能+行动落地。。。
“随着数据要素市场培育加快，，，数据标注产业逐渐受到关注和重视。。”崔向雨说，，狭义上看，，，数据标注是指对未经处理的原始数据通过分类、、标记、、、注释等技术手段，，，，对未经处理的文本、、、、语音、、、、图像、、视频等数据进行添加说明、、、、解释分类或编码并转换为机器可识别信息的过程，，为机器学习提供训练数据集。。。。整体上看，，，，数据标注是一项工程化的解决方案。。。。涵盖数据生产的整个流程包括数据设计、、、数据采集、、、数据清洗、、、、数据标注、、、、数据质检、、、、数据验收等所有环节。。。
根据《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，，，数据标注产业已成为对数据进行采集、、、筛选、、、、清洗、、、、分类、、注释、、、、标记和质量检验等加工处理的一大新兴产业。。。。
